Nyheter
Det senaste från Plugga.tech™
Ämnen om branschnyheter, teknik, intervjuer och resurser.
Nyheter
Ämnen om branschnyheter, teknik, intervjuer och resurser.
Så har de förändrat sättet vi lär oss och jobbar med kod.
24/09/2025
AI har redan förändrat många branscher men få så snabbt och genomgripande som programmering. Från att vara ett manuellt hantverk där varje rad kod skrevs från grunden, till att nu ha AI-drivna assistenter som kan generera, förbättra och förklara kod i realtid. Verktyg som GitHub Copilot, CodeWhisperer och ChatGPT används dagligen av utvecklare världen över. Men vad innebär det här för dig som studerar tech, vill skaffa en karriär inom IT eller utveckla dina färdigheter som programmerare?
I det här inlägget går vi igenom
Vad AI-kodassistenter är och hur de fungerar.
Hur de påverkar lärande och kodutveckling.
Vilka verktyg som är mest populära just nu.
Hur du kan använda dem för att vässa din kodkunskap och framtidssäkra din karriär
En AI-kodassistent är ett verktyg som använder artificiell intelligens för att hjälpa utvecklare skriva, felsöka och förstå kod. De fungerar som smarta copiloter i din IDE (kodeditor t.ex. VS Code), och kan göra en hel del olika saker.
De kan föreslå kodrader medan du skriver.
De kan förklara komplex kod eller API-anrop.
De kan hjälpa till med testning och dokumentation.
De kan översätta kod mellan olika språk.
De kan hitta buggar och föreslå förbättringar.
Det är som att ha en erfaren mentor vid din sida dygnet runt, 24/7.
GitHub Copilot är tränad på miljontals kodrader från publika projekt. Den kan föreslå kompletta funktioner eller till och med hela algoritmer. Skriv bara en kommentar som // Skapa en funktion som sorterar en lista med quicksort – så får du kod direkt.
För TECH-studenter och självlärda utvecklare är AI-kodassistenter ett kraftfullt verktyg för att du skall kunna lära dig på att programmera på ett lite annat sätt än det traditionella.
Istället för att bara läsa dokumentation kan du testa kod direkt och få hjälp i realtid. Det gör det lättare att förstå hur kod fungerar.
Du kan fokusera på logik och problemlösning snarare än syntax. AI:n hjälper dig med strukturen och kodmallar.
Vissa assistenter ger tips på alternativa lösningar, prestandaförbättringar eller varningar om osäker kod.
För personer med läs- eller skrivsvårigheter kan AI ge stöd genom att förenkla eller automatisera kodskrivning, vilket gör programmering mer inkluderande.
Här är några av de mest använda AI-drivna kodassistenterna idag.
GitHub Copilot (VS Code, JetBrains)Autocomplete, funktioner, kommentarer till kod
Amazon Code Whisperer (VS Code, AWS Cloud) Kodförslag, säkerhetsgranskning
ChatGPT (med kodfunktioner) Webbläsare Kodförklaring, felsökning, generering
TabnineFlera editorsKodprediktion med fokus på sekretess och säkerhet
Cursor AI-baserad IDE Helintegrerad AI med kraftfulla kodförslag
Alla dessa fungerar både för nybörjare och erfarna utvecklare och de flesta har gratisversioner.
Vill du börja använda en AI-kodassistent idag?
Här är en snabbstart:
Välj en kodeditor (IDE)
t.ex. Visual Studio Code
Installera en AI-assistent
t.ex. GitHub Copilot (som extension)
Starta ett projekt
Skriv några kommentarer och se vad AI föreslår.
Testa och utvärdera
Jämför dina lösningar med AI:ns förslag
Bygg vidare
Använd AI:n för att få inspiration, struktur och hjälp
Att AI blir en naturlig del av kodutveckling innebär att:
Produktiviteten ökar – team kan leverera snabbare
Inlärningen förändras – mindre teori, mer praktik
Rollerna utvecklas – fokus skiftar från kodskrivning till problemlösning och design
Men.......
AI ersätter inte utvecklare den förstärker dem. Det är du som sätter ramarna, gör valen och förstår användarnas behov. Det är där framtidens TECH-kompetenser kommer in, kreativitet, förståelse för AI, systemdesign, etik och mänskligt fokus.
AI-drivna kodassistenter är här för att stanna och det är goda nyheter för alla som vill lära sig programmera eller utveckla sin TECH-karriär. De är verktyg, inte trollstavar. Använd dem som stöd, men glöm inte att förstå varför en lösning fungerar.
Vill du komma igång? Testa GitHub Copilot eller Tabnine i ditt nästa kodprojekt och upptäck hur mycket snabbare och roligare det kan bli att lära sig kod!
